檢索結果：共34筆資料 檢索策略： "神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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近年來隨著銀行公告利率愈來愈低且通貨膨脹率高攀不下，導致國內投資風氣愈來愈盛行，但投資人並沒有太多時間專研於股票或期貨市場，共同基金是將資金交由專業基金經理人代為管理及操作，已成為國內最盛行之投資工…
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隨著類神經網路相關理論與技術的蓬勃發展，使其在許多資訊相關領域都佔據了相當重要的地位，資訊檢索領域也包含其中。但若要訓練出一個擁有良好表現的類神經網路模型，如何獲取大量的經過標注的訓練資料往往是一道…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
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網際網路迅速發展與普及化的現代，造就人人都能是內容創作者，從而產生出大量資料，因此有效區分這些大量資料變成了一個重要的問題。而資料探勘即被利用在這問題上，因為資料探勘可以幫助使用者分析大量的資訊，並…
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隨著網際網路技術日益漸進，惡意網址及網站的數量以指數般成長，如何在使用者上網瀏覽的同時，提高資訊安全意識，是目前相當重要且不可或缺的議題。對於網際網路之安全意識薄弱的使用者，其實很容易誤信釣魚、…
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風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術，它可以解析來源圖，像是藝術作品或繪畫，將其創作元素生成到指定的目標圖上，使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型，然…
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風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
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由於電腦網路的快速發展，社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章，累積數量可觀的資訊供他人查詢；在言論自由的現代，人們能夠暢所欲言，言論並沒有被嚴格的…
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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在近幾年有關金融市場方面的學術研究，財務工程的發展已逐漸受到重視，在探討過相關文獻後，發現在眾多的人工智慧方法中，不同方法有其不同的特性。在考慮如何建構出一個好的投資組合時，本研究期望能利用各方法所…